人工智能常用数据预处理

人工智能常用数据预处理

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  • 正态化、标准化、归一化、正则化区别和作用

一级目录

1.读数据
2.合并训练和测试
2.填充空白数据
4.改变非数字为数字
5.去除无关数据
6.降为(合并相关数据)
7.正态化数据(碗圆)

正态化、标准化、归一化、正则化区别和作用

1.正态化归一化是为了碗形状圆,加快训练速度
2.归一化和标准化区别在这里插入图片描述
3.正则化解决过拟合

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