Java尚硅谷数据结构与算法学习记录(14)-AVL树

平衡二叉树(AVL树)

平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树可以保证查询效率较高。
具有以下特点:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。

应用实例:左旋转
在这里插入图片描述
代码实现:

//左旋转方法
    private void leftRotate() {
        //创建一个新的节点 值等于当前根节点的值
        Node newNode = new Node(value);
        //把新节点的左子树设置为当前节点的左子树
        newNode.left = left;
        //把新节点的右子树设置为当前节点的右子树的左子树
        newNode.right = right.left;
        //把当前节点的值换为右子节点的值
        value = right.value;
        //把当前节点的右子树设置为右子树的右子树
        right = right.right;
        //把当前节点的左子树设置为新节点
        left = newNode;
    }

应用实例:右旋转
在这里插入图片描述
代码实现:

//右旋转方法
    private void rightRotate() {
        //创建一个新的节点 值等于当前根节点的值
        Node newNode = new Node(value);
        //把新节点的右子树设置为当前节点的右子树
        newNode.right = right;
        //把新节点的左子树设置为当前节点的左子树的右子树
        newNode.left = left.right;
        //把当前节点的值换为左子节点的值
        value = left.value;
        //把当前节点的左子树设置为左子树的左子树
        left = left.left;
        //把当前节点的右子树设置为新节点
        right = newNode;
    }

应用实例:双旋转
数列int[] arr = { 10, 11, 7, 6, 8, 9 }; int[] arr = {2,1,6,5,7,3}; 运行原来的代码可以看到,并没有转成 AVL树.。当经过一次旋转无法使二叉树变成平衡二叉树时,需要进行双旋转。

分析图示:
在这里插入图片描述

符合左旋转的条件时:如果它的右子树的左子树的高度大于它的右子树的右子树的高度 则先对当前节点的右节点进行右旋转,再对当前节点进行左旋转。
符合右旋转的条件时:如果它的左子树的右子树高度大于它的左子树的左子树的高度,则先对当前节点的左节点进行左旋转,再对当前节点进行右旋转。

代码实现:

//在add方法中添加
//当添加完一个节点后,如果(右子树的高度-左子树的高度)>1 左旋转
        if ((rightHeight() - leftHeight()) > 1) {
            //如果它的右子树的左子树的高度大于它的右子树的右子树的高度
            if (right != null && right.leftHeight() > right.rightHeight()) {
                //先对它的右子节点进行右旋转
                right.rightRotate();
                //再对当前结点进行左旋转
                leftRotate();
            } else {
                leftRotate();
            }
            return;//注意一定要return  因为平衡好后不必再往下走了 (或者可以跟下面的做else)!!
        }
        //当添加完一个节点后,如果(左子树的高度-右子树的高度)>1 右旋转
        if ((leftHeight() - rightHeight()) > 1) {
            //如果它的左子树的右子树高度大于它的左子树的左子树的高度
            if (left != null && left.rightHeight() > left.leftHeight()) {
                //先对当前节点的左节点进行左旋转
                left.leftRotate();
                //在对当前节点进行右旋转
                rightRotate();
            } else {
                rightRotate();
            }
        }

全部代码:

package com.datastructures.avl;

public class AVLTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //int [] arr={4,3,6,5,7,8};
        //int[] arr = {10, 12, 8, 9, 7, 6};
        int[] arr={10, 11, 7, 6, 8, 9};
        AVLTree avlTree = new AVLTree();
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            avlTree.add(new Node(arr[i]));
        }
        System.out.println("中序遍历:");
        avlTree.infixOrder();
        System.out.println("----进行平衡处理----");
        System.out.println("树的高度为:" + avlTree.getRoot().height());//4
        System.out.println("树的左子树高度为:" + avlTree.getRoot().leftHeight());//1
        System.out.println("树的右子树高度为" + avlTree.getRoot().rightHeight());//3
        System.out.println("当前树的根节点是:" + avlTree.getRoot());
    }
}

//创建AVL树
class AVLTree {
    private Node root;

    //添加
    public void add(Node node) {
        if (root == null) {
            root = node;
        } else {
            root.add(node);
        }
    }

    public Node getRoot() {
        return root;
    }

    //中序遍历
    public void infixOrder() {
        if (root != null) {
            root.infixOrder();
        } else {
            System.out.println("空树无法遍历");
        }
    }

    //查找要删除的节点
    public Node search(int value) {
        if (root == null) {
            return null;
        } else {
            return root.search(value);
        }
    }

    //查找父节点
    public Node searchParent(int value) {
        if (root == null) {
            return null;
        } else {
            return root.searchParent(value);
        }
    }

    /**
     * 功能:返回以node为根节点的二叉排序树的最小节点的值 并删除以node为根节点的二叉排序树的最小节点
     *
     * @param node 传入的当做二叉树根节点的节点
     * @return 返回以node为根节点的二叉排序树的最小节点的值
     */
    public int delRightTreeMin(Node node) {
        Node target = node;
        //循环的查找左节点 直到找到最小值
        while (target.left != null) {
            target = target.left;
        }//退出循环时说明找到了 target指向的就是最小值
        //删除该最小值节点
        delNode(target.value);
        return target.value;
    }

    /**
     * 功能:返回以node为根节点的二叉排序树的最大节点的值 并删除以node为根节点的二叉排序树的最大节点
     *
     * @param node 传入的当做二叉树根节点的节点
     * @return 返回以node为根节点的二叉排序树的最大节点的值
     */
    public int delLeftTreeMax(Node node) {
        Node target = node;
        //循环的查找右节点 直到找到最大值
        while (target.right != null) {
            target = target.right;
        }//退出循环时说明找到了 target指向的就是最大值节点
        //删除该最大值节点
        delNode(target.value);
        return target.value;
    }

    //删除节点
    public void delNode(int value) {
        if (root == null) {
            return;
        } else {
            //1、需要先去找到要删除的结点  targetNode
            Node targetNode = search(value);
            if (targetNode == null) {//没有找到
                return;
            }
            //如果当前二叉排序树只有一个节点
            if (root.left == null && root.right == null) {
                root = null;
                return;
            }
            //2、找到targetNode 的 父结点 parent
            Node parent = searchParent(value);
            //第一种情况:要删除的节点是叶子节点
            if (targetNode.left == null && targetNode.right == null) {
                //3、确定targetNode是parent的左子节点还是右子节点
                if (parent.left != null && parent.left.value == value) {
                    parent.left = null;
                } else if (parent.right != null && parent.right.value == value) {
                    parent.right = null;
                }
            }
            //第三种情况:要删除的节点有两个子节点
            else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) {
//                int minVal = delRightTreeMin(targetNode.right);
//                targetNode.value=minVal;
                int maxVal = delLeftTreeMax(targetNode.left);
                targetNode.value = maxVal;
            }
            //第二种情况:要删除的节点只有一个子节点
            else {
                //如果要删除的节点有左子节点
                if (targetNode.left != null) {
                    if (parent != null) {
                        //且要删除的节点是父节点的左子节点
                        if (parent.left.value == value) {
                            parent.left = targetNode.left;
                        } else {//要删除的节点是父节点的右子节点
                            parent.right = targetNode.left;
                        }
                    } else {
                        root = targetNode.left;
                    }
                }
                //如果要删除的节点有右子节点
                else {
                    //且要删除的节点是父节点的左子节点
                    if (parent.left.value == value) {
                        if (parent != null) {
                            parent.left = targetNode.right;
                        } else {//要删除的节点是父节点的右子节点
                            parent.right = targetNode.right;
                        }
                    } else {
                        root = targetNode.right;
                    }

                }

            }

        }
    }
}

//创建节点
class Node {
    int value;
    Node left;
    Node right;

    public Node(int value) {
        this.value = value;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Node{" +
                "value=" + value +
                '}';
    }

    //左旋转方法
    private void leftRotate() {
        //创建一个新的节点 值等于当前根节点的值
        Node newNode = new Node(value);
        //把新节点的左子树设置为当前节点的左子树
        newNode.left = left;
        //把新节点的右子树设置为当前节点的右子树的左子树
        newNode.right = right.left;
        //把当前节点的值换为右子节点的值
        value = right.value;
        //把当前节点的右子树设置为右子树的右子树
        right = right.right;
        //把当前节点的左子树设置为新节点
        left = newNode;
    }

    //右旋转方法
    private void rightRotate() {
        //创建一个新的节点 值等于当前根节点的值
        Node newNode = new Node(value);
        //把新节点的右子树设置为当前节点的右子树
        newNode.right = right;
        //把新节点的左子树设置为当前节点的左子树的右子树
        newNode.left = left.right;
        //把当前节点的值换为左子节点的值
        value = left.value;
        //把当前节点的左子树设置为左子树的左子树
        left = left.left;
        //把当前节点的右子树设置为新节点
        right = newNode;
    }

    //返回左子树的高度
    public int leftHeight() {
        if (left == null) {
            return 0;
        } else {
            return left.height();
        }
    }

    //返回右子树的高度
    public int rightHeight() {
        if (right == null) {
            return 0;
        } else {
            return right.height();
        }
    }

    //返回以当前结点为根节点的树的高度
    public int height() {
        return Math.max(left == null ? 0 : left.height(), right == null ? 0 : right.height()) + 1;//+1 是加上根节点的高度
    }


    //添加
    public void add(Node node) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        if (node.value < this.value) {//要添加的节点值小于当前节点的值
            //如果当前节点的左子节点为空
            if (this.left == null) {
                this.left = node;//挂在左节点
            } else {
                this.left.add(node);//递归添加
            }
        } else {//要添加的节点的值>=当前节点的值
            if (this.right == null) {
                this.right = node;
            } else {
                this.right.add(node);
            }
        }
        //当添加完一个节点后,如果(右子树的高度-左子树的高度)>1 左旋转
        if ((rightHeight() - leftHeight()) > 1) {
            //如果它的右子树的左子树的高度大于它的右子树的右子树的高度
            if (right != null && right.leftHeight() > right.rightHeight()) {
                //先对它的右子节点进行右旋转
                right.rightRotate();
                //再对当前结点进行左旋转
                leftRotate();
            } else {
                leftRotate();
            }
            return;//注意一定要return  因为平衡好后不必再往下走了 (或者可以跟下面的做else)!!
        }
        //当添加完一个节点后,如果(左子树的高度-右子树的高度)>1 右旋转
        if ((leftHeight() - rightHeight()) > 1) {
            //如果它的左子树的右子树高度大于它的左子树的左子树的高度
            if (left != null && left.rightHeight() > left.leftHeight()) {
                //先对当前节点的左节点进行左旋转
                left.leftRotate();
                //在对当前节点进行右旋转
                rightRotate();
            } else {
                rightRotate();
            }
        }
    }

    //中序遍历
    public void infixOrder() {
        if (this.left != null) {
            this.left.infixOrder();
        }
        System.out.println(this);
        if (this.right != null) {
            this.right.infixOrder();
        }
    }

    /**
     * 功能:查找到要删除的节点
     *
     * @param value 要删除节点的值
     * @return 如果找到则返回该节点 否则返回null
     */
    public Node search(int value) {
        if (value == this.value) {//传入的value值等于当前节点的value值 即找到
            return this;
        } else if (value < this.value) {//向左子树查找
            //若左子节点为空则找不到
            if (this.left == null) {
                return null;
            } else {
                //向左子树递归查找
                return this.left.search(value);
            }
        } else {//向右子树查找
            //若右子节点为空则找不到
            if (this.right == null) {
                return null;
            } else {
                //向右子树递归查找
                return this.right.search(value);
            }
        }
    }

    /**
     * 功能:查找父节点
     *
     * @param value 要删除节点的值
     * @return 返回要删除节点的父节点 否则返回null
     */
    public Node searchParent(int value) {

        if (this.left != null && this.left.value == value || this.right != null && this.right.value == value) {
            return this;//当前节点即为要删除节点的父节点
        } else {
            if (value < this.value && this.left != null) {
                //递归的向左子树查找
                return this.left.searchParent(value);
            } else if (value >= this.value && this.right != null) {
                //递归的向右子树查找
                return this.right.searchParent(value);
            } else {
                return null;
            }
        }
    }

}


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​随着移动终端的迅速普及,各类APP如雨后春笋般涌现出来,但是真正的运营成功的产品却寥寥无几。从瓜分渠道资源到抢占用户的过程中,很多同行都明显的感觉到,渠道平台所带来的量日益减少,但是刊例价格却一再攀升。就像圈内的朋友和我在聊天的提到的:“现在渠道的大腿真心越…
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关于JavaScript的的高速缓存未命中分析【云图智联】

免费学习视频欢迎关注云图智联:https://e.yuntuzhilian.com/在本文中,我们将讨论创建和访问数据的方式可能对应用程序性能的影响。介绍JavaScript是一种非常高级的语言,在使用JavaScript开发的时候不必对存储器中的数据存储方式作过多的考虑。在本文中,我们将探讨数据如何存…
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SwiftUI 2020年WWDC演示示例

整体效果代码实现 文件目录SandwichesApp.swift import SwiftUI@main struct SandwichesApp: App {// 定义一个私有的状态对象 store@StateObject private var store = SandwichStore()var body: some Scene {WindowGroup {// 将store传递给列表页ContentView(store: store)}} …
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安装JDK

安装JDK 前提 要准备好jdk的包:jdk-8uxxx-linux-x64.tar.gz //JAVA 8 版本都可以 笔者这里使用的171 下载地址:Java SE 8 存档下载. 步骤 一、 解压jdk:tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz二、 设置环境变量,编辑文件添加如下: vi /etc/profile export JAVA_HOME=/us…
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&& 、 ||和!! 运算符分别能做什么?

很明显这几个都是逻辑运算符!基本用法我就不说了,自己去看文档,先看几个简单的例子吧! var a = null,b = 10; if (b >= 10) {a = 1; } else if (b >= 20) {a = 2; } else if (b >= 30) {a = 3; } else if (b >= 40) {a = 4; };这样写是不是很难看,有些人还会用 …
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LeetCode 232. 用栈实现队列(C++)

** 232. 用栈实现队列 ** 题目描述: 使用栈实现队列的下列操作: push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。 pop() -- 从队列首部移除元素。 peek() -- 返回队列首部的元素。 empty() -- 返回队列是否为空。主要思路:入队时1.直接push到inStack中出队时1.如果outStack为空,先把…
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jQuery 的实现原理

(function(window, undefined) {})(window); jQuery 利用 JS 函数作用域的特性,采用立即调用表达式包裹了自身,解决命名空间和变量污染问题 window.jQuery = window.$ = jQuery; 在闭包当中将 jQuery 和 $ 绑定到 window 上,从而将 jQuery 和 $ 暴露为全局变量
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Java ssm框架搭建实现登录

Java ssm框架搭建实现登录 准备工作 1、创建数据库 2、创建数据表 3、导入包4、创建相应的包和文件#UserDao和UserService为接口文件 编写各个文件 User public class User {private int id;private String name;private String password;public int getId() {return id;}publi…
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cpu寻址问题

20根地址线,16根数据线,cpu按字节编址和按字编址的寻址范围,分别是1M和512k,但是16根数据线,表明一次向存储单元读写位数16位,那为什么按字编址会是512k而不是1M呢,请解答一下,谢谢
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jsoncpp的安装与配置

某些项目需要jsoncpp库,那么本文将介绍Ubuntu下安装jsoncpp库具体步骤。安装jsoncpp前必须安装scons。1.scons下载地址:https://sourceforge.net/projects/scons 可以选择对应的版本下载2.jsoncpp下载地址:http://sourceforge.net/projects/jsoncpp/files/3.解压scons-3.1.2…
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从 Android 源码分析自定义 View 相关知识点

以下源码来自于 Android P。onMeasure()MeasureSpecMeasureSpec 是 View 里的一个内部类,其用来表示 View 的测量模式和测量大小,代码如下:public static class MeasureSpec {/*** Creates a measure specification based on the supplied size and mode.** The mode must a…