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隐私政策 Privacy Policy
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Neural Turing Machines-NTM系列(一)简述
Neural Turing Machines-NTM系列(一)简述 NTM是一种使用Neural Network为基础来实现传统图灵机的理论计算模型。利用该模型,可以通过训练的方式让系统“学会”具有时序关联的任务流。 论文:http://arxiv.org/abs/1410.5401 中文…
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人工机器:Neural Turing Machines(NTM)
前言:DNC的论文上了Nature,对其中的NTM机制很不了解,还是得看一下NTM原始介绍。对原文意思理解稍微有点偏颇,如有异议,请拜访原文。原文链接:http://arxiv.org/pdf/1410.5401.pdfNTM实现了简单思维逻辑在物…
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在Kubernetes中采用零信任: 基本原则
文章目录在Kubernetes中采用零信任: 基本原则零信任的简史在 Kubernetes 实施零信任原则Service-to-service networking 服务对服务网络User-to-service access 用户对服务的访问总结在Kubernetes中采用零信任: 基本原则 原文地址:https://blog.aquasec.com/zero-t…
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BBR论文中文翻译
BBR 论文中文翻译(原文:BBR: Congestion-Based Congestion Control) 译者:林佳烁 邮件:15622383059163.com Github仓库:https://github.com/yue2388253/BBR-Translation Measureing bottleneck bandwidth and round-…
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一文解释清楚Google BBR拥塞控制算法原理
BBR对TCP性能的提升是巨大的,它能更有效的使用当下网络环境,Youtube应用后在吞吐量上有平均4%提升(对于日本这样的网络环境有14%以上的提升): 报文的往返时延RTT降低了33%,这样如视频这样的大文件传输更快&…
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「深度好文」TCP BBR拥塞控制算法深度解析
linux服务器开发相关视频解析: tcpip,accept,11个状态,细枝末节的秘密,还有哪些你不知道 徒手实现网络协议栈,请准备好环境,一起来写代码 c/c linux服务器开发学习地址:c/c linux…
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Ubuntu开启BBR加速
背景 新的 TCP 拥塞控制算法 BBR (Bottleneck Bandwidth and RTT) 可以让服务器的带宽尽量跑慢,并且尽量不要有排队的情况,让网络服务更佳稳定和高效。 Linux Kernel 内核升级到 4.9 及以上版本可以实现 BBR 加速,由于Ubuntu 20.04 默认…
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BBR
最近,Google 开源了其 TCP BBR 拥塞控制算法,并提交到了 Linux 内核,从 4.9 开始,Linux 内核已经用上了该算法。根据以往的传统,Google 总是先在自家的生产环境上线运用后,才会将代码开源,此次也…
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TCP bbr简介
1、背景 现有的拥塞控制算法,如cubic,基于丢包检查,问题 1)、网络设备buffer大,导致bufferbloat只要不丢包,就会发送,这样就容易把网络设备的buffer填充满,导致延时增加࿱…
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