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配置 Anaconda

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下载 Anaconda

（1）网页方式下载离线包

• 进入 Anaconda 官网 ，出现如下的页面。

• Anaconda 会根据访问网页所使用的系统，推荐对应的 Anaconda 版本，无需担心版本错误，点击 Download 下载。

（2）wget 命令方式下载（推荐）

• 进入 清华大学开软软件镜像站 ，选择适应的 Anaconda 版本，如以下的页面。

• 复制 Anaconda 的下载链接，打开 Linux 终端，执行以下命令进行下载。

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

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安装 Anaconda

（1）打开 Linux 终端，进入下载的目录，执行以下的 bash 命令进行安装。

bash Anaconda3-2023.03-Linux-x86_64.sh

（2）阅读并接受安装协议，默认 Enter 直到出现 Do you accept the license terms? [yes|no] ，表示协议阅读完毕输入 yes ，即可继续安装，如下图所示。

（3）确认安装位置，在上一步操作输入 yes 后会提示确认安装位置，默认点击 Enter ，出现以下的页面表示安装成功。

（4）配置环境变量，依次执行以下的命令。

# 打开配置文件，添加以下内容
vim ~/.bashrc
# 默认安装好的 conda 路径为 /root/anaconda3
export PATH="/conda的路径:$PATH"  # 例如 export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
# 使环境变量立即生效
source ~/.bashrc
# 查看安装版本
conda --version

（5）初始化 Anaconda ，使 conda 的基础环境在启动时不被激活，依次执行以下命令。

conda init

conda config --set auto_activate_base false

（6）配置 conda 源，使用 清华镜像源 ，依次执行以下的指令添加镜像源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

# 验证其已成功添加
conda config --show channels
# 输出以下信息
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- defaults

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安装 Pytorch

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创建虚环境

（1）先创建一个单独的 conda 虚拟环境，用于匹配对应的 PyTorch 版本，执行以下指令。

conda create -n <环境名称自定义> 包名（多个包名用空格分隔）
# 例如 conda create -n pytorch python=3.8
（这里创建了一个名为 pytorch 的虚拟环境）

（2）创建好虚拟环境后，输入以下的指令，进入该虚拟环境。

conda activate <创建的虚拟环境名称>
# 例如 conda activate pytorch

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安装

（1）进入 Pytorch 官网 ，选择合适的版本，获取到安装指令，如以下页面所示。

（2）获取的安装指令中的 -c pytorch 作用是从默认的仓库里进行安装Pytorch，而使用清华源故需要将其删除，进入虚环境，输入指令以下指令进行安装（如果从默认源安装的话，直接输入该指令即可）。

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

# 出现以下信息表示安装完成
Preparing transaction: done                                                                                                
Verifying transaction: done                                                                                                
Executing transaction: done  

（3）验证是否安装成功，依次执行以下指令，出现版本号信息表示安装成功。

python3
import torch
torch.__version__  # 各有两条下划线 

（4）安装和启动 Jupyter Notebook ，依次执行以下指令。

conda install nb_conda -y

jupyter notebook

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• 参考链接：Pytorch 官网

• 参考链接：Python 官网

• 参考链接：Anaconda 官网