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三次握手,是客户端发SYN发起建立连接请求到服务端,服务端接收后发SYN和ACK到客户端确认收到连接请求,客户端再发ACK服务端接收到了它确认收到连接请求的消息,这样就握手了 四次挥手,和三次握手一样,但为什么有四次,因为考虑到服务端数据可能没有传输完,所以有一次等待它数据传…
区别见文章https://www.cnblogs.com/jing-tian/p/10991431.html 其中有个最主要的地方是这个 sessionStorage不在不同的浏览器窗口中共享，即使是同一个页面；localstorage在所有同源窗口中都是共享的；cookie也是在所有同源窗口中都是共享的 …
这里提一嘴,比如你渲染一个对象,然后点击一下,给这个对象动态添加属性,那么这个对象数据确实变化了,但是视图不会更新,不过数组不会有这个问题,对象就会有这个问题 原因和解决方法见这篇文章 https://segmentfault.com/a/1190000014826146 而provide与inject传值比较离谱,刚好…
首先节流和防抖的概念 节流一般用在下拉事件,比如下拉的时候打印aaa,比如设置1000毫秒间隔,那么就会从第一次开始之后,如果你持续下拉,它也只会1000毫秒执行一次 防抖一般用在输入框搜索事件,比如搜索第一下,出现搜索结果,然后就会从第一次开始之后,如果你持续输入,它不会再出…
比如你发个请求,下面这种就是典型的回调地狱,这种发请求的方式,都是只能上一个请求发完,才会进去发下一个 this.api.getdata().then(() > {this.api.getdata1().then(() > {}) }) 但是你也可以这样写,这样请求就都是并发发送的了 this.api.getdata().then(() > {})…
名字叫栈的都是 "先进后出,后进先出" 那么这个 "先进后出,后进先出"到底指的是什么呢 是这个 可以看到代码确实是自上而下执行的,先打印的bar1,再打印的foo,那这不就是先调用的先执行吗, "先进后出,后进先出"到底指的是什么呢 它指的是执行…
宏任务与微任务都有哪些 可以看这篇 https://www.jianshu.com/p/443e8ece33a6 首先 // js引擎一直再等待传入的js代码来执行 // 而它执行的机制是event loop事件循环 // 指的是 // 1.执行栈选择最先进入队列的宏任务（一般都是script）,把宏任务里的同步代…
beforeCreate ->inject -> Props -> Methods -> Data -> Computed -> Watch ->provide-> created 见博客,https://www.cnblogs.com/sexintercourse/p/13468927.html
浏览器上传图片到服务器时通过input type"file" 以及onchange事件的配合实现的,element和vant的ui库的图片上传都是基于这个 input的files属性 1.众所周知,一级dom事件不同于addeventlisner这种,它的function中的this指向当前事件对象 具体来说 addEventListener与…
方式2,base64 这种方式主要 通过filereader,用readAsDataURL把files文件列表的文件一个个读取成base64 每次读取好了就会触发它的onload事件 要注意的是,filereader每次只能读取一个文件,所以这里才用这种长度判断 的方式不停的循环读取 参考这篇博客 https://www.cnblogs…
文章目录1. 技术原理2. 代码实现1. 技术原理 MPC，即Model Predictive Control（模型预测控制），是一种基于动态模型的控制算法。MPC算法通过建立系统的数学模型，根据当前状态和一定时间内的预测，优化未来的控…
文章目录一、题目1、原题链接2、题目描述二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、知识风暴树状数组一、题目 1、原题链接 3662. 最大上升子序列和 2、题目描述 给定一个长度为 n 的整数序列 a1,a2,…,an。 请你选出一个该序列的严格上升子序列，要求所…
一例正常运行的数据库突然节点不停重启(因为是rac,启动一会儿就crash,然后又被crs给启动起来,然后有crash,依次循环),告警日志类似:Fri Mar 24 13:36:07 2023QMNC started with pid124, OS id188397 ARC3: Archival startedARC0: STARTING ARCH PROCESSES COMPLETECompleted: A…
1.1 JNI(Java Native Interface) 提供一种Java字节码调用C/C的解决方案，JNI描述的是一种技术。 1.2 NDK(Native Development Kit) Android NDK 是一组允许您将 C 或 C（“原生代码”）嵌入到 Android 应用中的工具，NDK描述的是工具集…
1，Inspect.exe (C:\Program Files(x86)\Windows Kits\10\bin\x64)Inspect.exe 是Microsoft创建的另外一个很棒的工具。它包含在Windows SDK中，因此可以在x64 Windows上的一下位置找到它上传资源https://download.csdn.net/download/qq_26086231/87530399…
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 今天的实战是流传输过程中的常见功能：回源如下图，lal(源站)和lal(拉流节点)代表两台电脑，上面都部署了lalVLC在…
目录 多根节点，fragment（碎片） Composition API reactive 函数是用来创建响应式对象 Ref toRef toRefs 去除了管道 v-model的prop 和 event 默认名称会更改 vue2写法 Vue 3写法 vue3组件需要使用v-model时的写法 其他语法 1. 创…
前言 很多时候看到某个版本都无法对应起来，需要去网上查找，这里做个记录，方便查找对应版本。 平台版本SDK版本版本名称13.0T(33)Android 13 (Android Tiramisu)12LSv2(32)Android 12L (Android Sv2)12.0S(31)Android 12 (Android S)11.0R(3…
前言 目前各移动应用或多或少都内嵌了Web网页，在Android开发中，就不可避免的使用本系列的主角——WebView。 一、WebView 是什么？ WebView是Android 展示Web网页的控件，类似于应用提供一个内置的浏览器，在应用内实现…
【Mongoose笔记】socks5 服务器 简介 Mongoose 笔记系列用于记录学习 Mongoose 的一些内容。 Mongoose 是一个 C/C 的网络库。它为 TCP、UDP、HTTP、WebSocket、MQTT 实现了事件驱动的、非阻塞的 API。 项目地址： https://github.com/cesanta/mongoose学习 下…
重启Android后SystemProperties属性变化1、SystemProperties属性加载2、PropertySet条件限制3、SystemProperties属性变化android12-release1、SystemProperties属性加载 查看 SystemProperties属性加载 属性映射区域LoadPath("/dev/__properties__/property_info")…
前提条件 GPU服务器含有NVIDIA显卡安装Git环境（版本 > 1.8.5） 查看版本：git version 升级git：yum install -y https://repo.ius.io/ius-release-el7.rpm && yum install -y epel-release && yum erase -y git…
Spring AMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。Spring AMQP官方地址 Spring AMQP提供了三个功能： 自动声明队列、交换机及其绑定关系基于注解的监听器模式，异步接收消息封…
开启攻城狮的成长之旅！这是我参与的由 CSDN博客专家 架构师李肯（http://yyds.recan-li.cn）和 瑞萨MCU （https://www.renesas.cn/cn/zh） 联合发起的「 致敬未来的攻城狮计划 」的第 4 天，点击查看活动计划详…
hashcat 下载地址: https://hashcat.net/hashcat/ 案例 Usage: hashcat [options]... hash|hashfile|hccapxfile [dictionary|mask|directory]...https://xz.aliyun.com/t/4008破解linux shadow /etc/shadow中密码格式： $id$salt$encrypted如：$1$2eWq10AC$NaQqalCk3 1表…
在线培训系统的需求和管理上的不断提升，在线培训系统的潜力将无限扩大，在线培训系统在业界被广泛关注，本网站及对此进行总体分析，将在线培训系统信息管理的发展提供学校的管理帮助更大。 根据现有的模块，除管理员对系统…
本次教程使用docker swarm安装 准备三台机器 hostIP用途node1192.168.31.130redis-master01，redis哨兵节点01node2192.168.31.131redis-slave01, redis哨兵节点02node3192.168.31.132redis-slave02 redis哨兵节点02 注意事项： 1：需要保证三…
文章目录一：颜色匹配二：CIE 1931-RGB系统三：CIE 1931标准色度系统四：CIE 1976Lab均匀颜色空间五：孟塞尔表色系统（1）孟塞尔明度(Value，记为V)（2）孟塞尔彩度(Ch…
List<int?> 机构编号数组 new List<int?>();var begin new DateTime(year, 1, 1);var end begin.AddYears(1);IQueryable<DtoReport健康体检表> Q_健康体检表 es.jktjEntitys.Where(m > m.体检日期 > begin && m.体检日期 < end).Whe…
1、产生随机数 varRANDOMvarRANDOM varRANDOMvar[ $var % 150 ] 2、产生不重复的随机数 $ entries($(shuf -i 0-149 -n 15)) $ echo “${entries[]}” 3、对随机数排序 $ entries($(shuf -i 0-149 -n 15 | sort -n)) $ echo “entries[]"12224549546678798393118119124140…
本文首发于 视频帮平台（ID：kbstreet），作者齐穆。大数据获授权转发，如需转载请与首发公众号联系，谢绝二次转载。就算法机制平台而言，播放量绝大部分取决于【推荐量】。受“今日头条金秒奖组委会”…
PS：腾讯新闻和今日头条，我每天都会对比着用，喜欢腾讯新闻的细致和头条的粗暴。 算法分发已经是信息平台、搜索引擎、浏览器、社交软件等几乎所有软件的标配，但同时，算法也开始面临质疑、挑战和误解。 今日头条的推荐算…
四、评估分析 上面介绍了推荐系统的整体架构，那么如何评估推荐效果好不好? 有一句我认为非常有智慧的话，“一个事情没法评估就没法优化”。对推荐系统也是一样。 今日头条推荐算法原理全文详解 今日头条 数据分析 产品经理 产品 好文分享 第25张 事…
今日头条推荐系统算法岗日常实习面试经验 时间：2019年3月27日 地点：校内视频面试 一面 深度学习基础 Adam的原理、公式 (没答上来) 找了一个简书的讲解，挺好的，有需要的同学可以移步简单认识Adam优化器 Dropout的原理 (为什么…
算法分发是信息平台，搜索引擎，浏览器，社交软件等几乎所有软件的标配。系统推荐系统的本质上要解决用户 环境和资讯的匹配 y F (Xi, Xu,Xc)推荐系统，如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，…
本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析，内容安全等原理。 一、系统概览 推荐系统，如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数，这个函数需要输入三个维度的变量。 第一个维度是内容…
今日头条的内容分发算法一直颇神秘低调。自12年开发运营起进四次改版，从未透露核心内容。2018年1月，今日头条资深算法架构师曹欢欢博士，终于首次公开今日头条的算法原理，以期推动整个行业问诊算法、建言算法，希望消除各…
1 生成器判别器实现 import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layersclass Generator(keras.Model):def __init__(self):super(Generator, self).__init__()# z: [b, 100] > [b, 3*3*512] > [b, 3, 3, 512] > [b,…
1.哔站视频链接： https://www.bilibili.com/video/BV1TU4y1H7Mz?spm_id_from333.1007.top_right_bar_window_custom_collection.content.click 2.github链接： https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials/blob/master/less…
目录 1.GAN简述 2.生成器模块 3.判别器模块 4.数据生成模块 5.判别器训练 6.生成器训练 7.结果可视化 1.GAN简述 在GAN中，有两个模型，一个是生成模型，用于生成样本，一个是判别模型，用于判断样本是真还是假。但由…
大部分的文章讲WGAN都会从GAN开始扯，然后到WGAN这里直接扔出一个公式 或者 然后开始讲这就是EM距离，讲的是模拟推土机推土的距离，至于怎么推土的，不好意思，没有。 《从Wasserstein距离、对偶理论到WGAN》这篇文章中讲的…
Paper: https://arxiv.org/abs/1701.07875 Github: https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN https://github.com/martinarjovsky/WassersteinGAN 一. 前言 传统GAN存在的问题: 存在训练困难、生成器和判断器的loss无法指示训练过程、生成样本缺乏多样性等问题。 WG…
在实现了GAN之后，下面就来看一下WGAN-GP实战 看一下WGAN如何解决training不稳定的问题 加了个1.3 gradientr penalty函数 wgan.py import torch from torch import nn, optim, autograd import numpy as np import visdom import random from matplotlib import pyp…
作者的代码包括两部分：models包下包含dcgan.py和mlp.py, 这两个py文件是两种不同的网络结构，在dcgan.py中判别器和生成器都含有卷积网络，而mlp.py中判别器和生成器都只是全连接。 此外main.py为主函数，通过引入import models中的…
WGAN介绍 1. 论文基本信息 (1) 作者：Martin Arjovsky, Soumith Chintala, Leon Bottou (2) 题目：Wasserstein GAN (3) 出处：International Conference on Machine Learning(ICML) (4) 年份：2017 2. 论文背景及针对的问题 生成…
DCGAN只是在网络结构上做了相应的改进，但是实质上并没有解决gan中的本质缺陷 Wasserstein GAN（下面简称WGAN）成功地做到了以下爆炸性的几点： 彻底解决GAN训练不稳定的问题，不再需要小心平衡生成器和判别器的训练程度基…
GAN自从被提出之后就受到了广泛的关注，GAN也被逐渐用于各种有趣的应用之中。虽然GAN的idea对研究者们有着巨大的吸引力，但是GAN的训练却不像普通DNN那样简单，generator和discriminator之间的平衡，训练过程中没有很好的指标度量训练…
GAN-QP 写到一半发现关于 WGAN 以及它相关约束部分之前没有完全读懂，需要重读，那顺手也把笔记给谢了吧WGAN 在之前阅读的背景是 GAN 在许多条件下有比较严重的不稳定性，在寻找解决方案的过程中发现了 WGAN 的文章，当时对这篇文章的…
WGAN可谓是继原作GAN之后又一经典之作，本文将介绍一下WGAN WGAN的前作中对原始GAN存在的问题作了严谨的数学分析。原始GAN问题的根源可以归结为两点，一是等 价优化的距离衡量（KL散度、JS散度）不合理，二是生成器随机初始…
目录 1 原始GAN存在问题 2 WGAN原理 3 代码理解 GitHub源码 参考文章：令人拍案叫绝的Wasserstein GAN - 知乎 (zhihu.com) 1 原始GAN存在问题 实际训练中，GAN存在着训练困难、生成器和判别器的loss无法指示训练进程、生成样本缺乏多样性等问题。这…