python-[openpyxl]-代码更改后

el/2024/6/24 18:01:04

当作收藏

openpyxl模块介绍

openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能。

安装openpyxl模块

pip3 install openpyxl

openpyxl基本用法

想要操作Excel首先要了解Excel 基本概念,Excel中列以字母命名,行以数字命名,比如左上角第一个单元格的坐标为A1,下面的为A2,右边的B1。

openpyxl中有三个不同层次的类,Workbook是对工作簿的抽象,Worksheet是对表格的抽象,Cell是对单元格的抽象,每一个类都包含了许多属性和方法。

操作Excel的一般场景:

打开或者创建一个Excel需要创建一个Workbook对象
获取一个表则需要先创建一个Workbook对象,然后使用该对象的方法来得到一个Worksheet对象
如果要获取表中的数据,那么得到Worksheet对象以后再从中获取代表单元格的Cell对象
Workbook对象
一个Workbook对象代表一个Excel文档,因此在操作Excel之前,都应该先创建一个Workbook对象。对于创建一个新的Excel文档,直接进行Workbook类的调用即可,对于一个已经存在的Excel文档,可以使用openpyxl模块的load_workbook函数进行读取,该函数包涵多个参数,但只有filename参数为必传参数。filename 是一个文件名,也可以是一个打开的文件对象。

import openpyxl
excel = openpyxl.Workbook(‘hello.xlxs‘)
excel1 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)

PS:Workbook和load_workbook相同,返回的都是一个Workbook对象。

Workbook对象提供了很多属性和方法,其中,大部分方法都与sheet有关,部分属性如下:

函数或关键词功能说明
active获取当前活跃的Worksheet
worksheets以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)
read_only判断是否以read_only模式打开Excel文档
encoding获取文档的字符集编码
properties获取文档的元数据,如标题,创建者,创建日期等
sheetnames获取工作簿中的表(列表)
>>> import openpyxl
>>> excel2 = openpyxl.load_workbook(‘abc.xlsx‘)
>>> excel2.active
<Worksheet "abc">
>>> excel.read_only
False
>>> excel2.worksheets
[<Worksheet "abc">, <Worksheet "def">]
>>> excel2.properties
<openpyxl.packaging.core.DocumentProperties object>
Parameters:
creator=‘openpyxl‘, title=None, description=None, subject=None, identifier=None, language=None, created=datetime.datetime(2006, 9, 16, 0, 0), modified=datetime.datetime(2018, 2, 5, 7, 25, 18), lastModifiedBy=‘Are you SuperMan‘, category=None, contentStatus=None, version=None, revision=None, keywords=None, lastPrinted=None
>>> excel2.encoding
‘utf-8‘
>>> 

Workbook提供的方法如下:

函数或关键词功能说明
get_sheet_names获取所有表格的名称(新版已经不建议使用,通过Workbook的sheetnames属性即可获取)
get_sheet_by_name通过表格名称获取Worksheet对象(新版也不建议使用,通过Worksheet[‘表名‘]获取)
get_active_sheet获取活跃的表格(新版建议通过active属性获取)
remove_sheet删除一个表格
create_sheet创建一个空的表格
copy_worksheet在Workbook内拷贝表格
>>> excel2.get_sheet_names()Warning (from warnings module):File "__main__", line 1
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_names (Use wb.sheetnames).
[‘abc‘, ‘def‘]
>>> excel2.sheetnames
[‘abc‘, ‘def‘]
>>> excel2.get_sheet_by_name(‘def‘)Warning (from warnings module):File "__main__", line 1
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]).
<Worksheet "def">
>>> excel2[‘def‘]
<Worksheet "def">
>>> excel2.get_active_sheet()Warning (from warnings module):File "__main__", line 1
DeprecationWarning: Call to deprecated function get_active_sheet (Use the .active property).
<Worksheet "abc">
>>> excel2.create_sheet(‘ghk‘)
<Worksheet "ghk">

Worksheet对象

有了Worksheet对象以后,我们可以通过这个Worksheet对象获取表格的属性,得到单元格中的数据,修改表格中的内容。openpyxl提供了非常灵活的方式来访问表格中的单元格和数据,常用的Worksheet属性如下:

函数或关键词功能说明
title表格的标题
dimensions表格的大小,这里的大小是指含有数据的表格的大小,即:左上角的坐标:右下角的坐标
max_row表格的最大行
min_row表格的最小行
max_column表格的最大列
min_column表格的最小列
rows按行获取单元格(Cell对象) - 生成器
columns按列获取单元格(Cell对象) - 生成器
freeze_panes冻结窗格
values按行获取表格的内容(数据) - 生成器

PS:freeze_panes,参数比较特别,主要用于在表格较大时冻结顶部的行或左边的行。对于冻结的行,在用户滚动时,是始终可见的,可以设置为一个Cell对象或一个端元个坐标的字符串,单元格上面的行和左边的列将会冻结(单元格所在的行和列不会被冻结)。例如我们要冻结第一行那么设置A2为freeze_panes,如果要冻结第一列,freeze_panes取值为B1,如果要同时冻结第一行和第一列,那么需要设置B2为freeze_panes,freeze_panes值为none时 表示 不冻结任何列。

常用的Worksheet方法如下:

函数或关键词功能说明
iter_rows按行获取所有单元格,内置属性有(min_row,max_row,min_col,max_col)
iter_columns按列获取所有的单元格
append在表格末尾添加数据
merged_cells合并多个单元格
unmerged_cells移除合并的单元格
>>> for row in excel2[‘金融‘].iter_rows(min_row=2,max_row=4,min_col=2,max_col=4):print(row)(<Cell ‘abc‘.B2>, <Cell ‘abc‘.C2>, <Cell ‘abc‘.D2>)
(<Cell ‘abc‘.B3>, <Cell ‘abc‘.C3>, <Cell ‘abc‘.D3>)
(<Cell ‘abc‘.B4>, <Cell ‘abc‘.C4>, <Cell ‘abc‘.D4>)

PS:从Worksheet对象的属性和方法可以看到,大部分都是返回的是一个Cell对象,一个Cell对象代表一个单元格,我们可以使用Excel坐标的方式来获取Cell对象,也可以使用Worksheet的cell方法获取Cell对象。

>>> excel2[‘abc‘][‘A1‘]
<Cell ‘abc‘.A1>
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2)
<Cell ‘abc‘.B1>
>>>

Cell对象

Cell对象比较简单,常用的属性如下:

函数或关键词功能说明
row单元格所在的行
column单元格坐在的列
value单元格的值
coordinate单元格的坐标
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).coordinate
‘B1‘
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).value
‘test‘
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).row
1
>>> excel2[‘abc‘].cell(row=1,column=2).column
‘B‘

列字母和数字之间的转换-有更改

函数get_column_letter已被重定位到Openpyxl版本2.4 openpyxl.cell中openpyxl.utils。

目前接口在: from openpyxl.utils import get_column_letter

代码如下:

from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.utils import column_index_from_stringprint(get_column_letter)
print(column_index_from_string)

打印表中数据的几种方式

方式1 ----------

>>> for row in excel2[‘abc‘].rows:print( *[ cell.value for cell in row ])

方式2 ----------

>>> for row in excel2[‘abc‘].values:print(*row)

获取最大值

import openpyxl
file = openpyxl.load_workbook('111.xlsx')info = file.worksheets[0]
print (info.max_column) #获取最大列数
print (info.max_row)    #获取最大行数

写入读写实例

写入实例:

import openpyxl
import timels = [['马坡','接入交换','192.168.1.1','G0/3','AAAA-AAAA-AAAA'],['马坡','接入交换','192.168.1.2','G0/8','BBBB-BBBB-BBBB'],['马坡','接入交换','192.168.1.2','G0/8','CCCC-CCCC-CCCC'],['马坡','接入交换','192.168.1.2','G0/8','DDDD-DDDD-DDDD']]##定义数据time_format = '%Y-%m-%d__%H:%M:%S'
time_current = time.strftime(time_format)
##定义时间格式def savetoexcel(data,sheetname,wbname):print("写入excel:")wb=openpyxl.load_workbook(filename=wbname)##打开excel文件sheet=wb.active #关联excel活动的Sheet(这里关联的是Sheet1)max_row = sheet.max_row #获取Sheet1中当前数据最大的行数row = max_row + 3   #将新数据写入最大行数+3的位置data_len=row+len(data)  #计算当前数据长度for data_row in range(row,data_len):  # 写入数据##轮询每一行进行写入数据。for data_col1 in range(2,7):##针对每一行下面还要进行for循环来写入列的数据_ =sheet.cell(row=data_row, column=1, value=str(time_current))##每行第一列写入时间_ =sheet.cell(row=data_row,column=data_col1,value=str(data[data_row-data_len][data_col1-2]))#从第二列开始写入数据wb.save(filename=wbname)    #保存数据print("保存成功")savetoexcel(ls,"Sheet1","111.xlsx")import openpyxlwb=openpyxl.load_workbook("111.xlsx")
the_list =[]while True:info = input('请输入关键字查找:').upper().strip()if len(info) == 0:  # 输入的关键字不能为空,否则继续循环continuecount = 0for line1 in wb['Sheet1'].values:  # 轮询列表if None not in line1:   ##excel中空行的数据表示None,当这里匹配None时就不会在进行for循环,所以需要匹配非None的数据才能进行下面的for循环。for line2 in line1:  # 由于列表中还存在元组,所以需要将元组的内容也轮询一遍if info in line2:count += 1  # 统计关键字被匹配了多少次print(line1) #匹配关键字后打印元组信息else:print('匹配"%s"的数量统计:%s个条目被匹配' % (info, count))  # 打印查找的关键字被匹配了多少次

http://www.ngui.cc/el/3419049.html

相关文章

QT-定时器QTimer 简单计时

定时器经常会用到&#xff0c;其实定时器是非常简单的&#xff0c;代码只有几个。一、创建定时器 一定要包含头文件 #include <QTimer> QTimer *Timer;然后新建即可 Timer new QTimer对定时器结束的connect connect(Timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT());二、一些…

python-opencv-ValueError: setting an array element with a sequence

Error描述 C:\WORK\Python\python.exe C:/Users/雪山飞狐/Desktop/研究生资料/数字图像处理/shiyan1.py Traceback (most recent call last):File "C:/Users/雪山飞狐/Desktop/研究生资料/数字图像处理/shiyan1.py", line 23, in <module>img_4 downsampling…

python-opencv-matplotlib灰度图可视化处理

参考文章1、golgotha的ttps://www.jianshu.com/p/de9013f181d7 一、Demo 一、1.热度图 利用matplotlib可视化一张图片的灰度图。 纵横坐标为图片的像素点位置(x, y),此像素点的灰度值z(x, y)当作z轴上的取值。 首先利用plot_surface分析某张图片的灰度图 import matplotli…

python-AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'contourf'

错误内容 Traceback (most recent call last):File "C:/Users/雪山飞狐/Desktop/学习总结/ML100天/Code/Day_4.py", line 30, in <module>plt.contourf(X1, X2, classifer.predict(np.array([X1

(LaTex)CTex使用详细教程与资料

一份其实很短的LaTex入门文档 &#xff08;LaTex)CTex的初次使用心得及入门教程 一、 为啥子要用LaTex &#xff08;1&#xff09;待编辑文档规模尺度相关&#xff1a; 学位论文&#xff0c;书籍的编辑用LaTex就比较方便 &#xff08;2&#xff09;编号的方便&#xff1a; …

Pytorch Error:RuntimeError: Assertion cur_target 0 cur_target n_classes failed

ERROR 使用pytorch的函数 torch.nn.CrossEntropyLoss()计算Loss时报错 或者 loss criterion(output, target) 报错&#xff1a; RuntimeError: Assertion cur_target > 0 && cur_target < n_classes failed解决方法&#xff1a; 原因一&#xff1a;模型输出与…

Pytorch Error: ValueError: Expected input batch_size (324) to match target batch_size (4) Log In

ERROR 运行到loss = criterion(output, target)时 报错: ValueError: Expected input batch_size (324) to match target batch_size (4) Log In解决方法 打印 class Net(nn.Module):def __init__(se

Pytorch Erroe:invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 62 and 56 i

Error invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 62 and 56 in dimension 2 at C:\Users\builder\AppData\Local\Temp\pip-req-build-9msmi1s9\aten\src\TH/generic/THTensor.cpp:689

Pytorch Error:RuntimeError:CUDA error: out of memory [in torch.load]

Error: 当加载模型时&#xff1a; model.load_state_dict(torch.load(xxx.pth))Error:RuntimeError:CUDA error: out of memory解决方法 原因1-CUDA显存不足 解决办法&#xff1a;换成显存更大的显卡 原因2-显卡被占用 当存在多个显卡时&#xff0c;pytorch默认使用0号显…

cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\segmentation.cpp:161:

问题描述 在运用分水岭分割的时候&#xff0c;发现该常见错误 kernel np.ones((3, 3), np.uint8) sure_bg cv.dilate(waterimg, kernel, iterations3)# 确定背景 dist cv.distanceTransform(waterimg, cv.DIST_L2, 3)# 距离变换 ret, sure_fg cv.threshold(dist, dist.ma…