Tensorflow的安装与配置

经过多次的安装失败，找寻原因，最终安装成功。
1、基于之前安装的anaconda的基础上进行tensorflow的安装，首先通过按windows键和R键弹出运行框，输入CMD回车，进入cmd命令窗口，先查询一下python的版本号
2、通过命令conda create --name tensorflow python=3.8来创建虚拟环境，名字为tensorflow
出现下图所示即为完成虚拟环境的安装

3、由于之前因为pip需要更新导致后面的安装不成功，所以这次我先对pip进行更新，命令为python -m pip install --upgrade pip --user安装成功后会提示你Successfully installed pip-21.01

4、接下来是安装tensorflow，由于官方网站下载速度过慢，所以我采用通过镜像下载的方式下载文件，注意这里我们要先进入虚拟环境，命令为activate tensorflow进入后再输入命令pip install --upgrade --ignore-installed -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow按回车键确认，之后等待自动下载安装。

5、最后进行测试是否安装成功，打开命令窗，输入activate tensorflow进入虚拟环境，输入python进入python，再输入import tensorflow as tf回车，输入print(tf.version)回车显示tensorflow的版本号，则安装成功。

6、如果电脑采用的是英伟达显卡的话可以下载安装CUDA与CUDNN使用显卡进行深度学习。CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDNN官网下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
需要注意的是每个软件之间的版本对应关系。