贝叶斯分析

el/2024/4/19 22:28:43

1  先来说一下贝叶斯统计与经典统计的不同之处:

简单说,频率派认为估计对象(参数)是一个未知的固定值。而贝叶斯却认为未知的参数都是随机变量。

我曾经见到这么个不错的例子:我们要通过一些事实估计“爱因斯坦在1905年12月25日晚上八点吸烟”的真假。定义参数\theta:
\theta =1,吸烟;\theta = 0,没吸烟。
那么频率派认为,爱因斯坦有没有曾经在这时刻吸烟是事实,\theta是取值0或者1的固定数,不能说"\theta=1的概率是xxx";然而贝叶斯派认为可以说“\theta=1概率是30%”。而且随着所得资料(样本x)的增多&#


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