首页 > 编程学习 > 李抗强：类自然数简单幻立方的构造
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ENSMA： Ecole Nationale Suprieure de Mcanique et d’Arotechnique国立高等机械与航空技术学校ENSMM： Ecole Nationale Suprieure de Mcanique et des Microtechniques国立高等机械与微技术学校ENSNP： Ecole Nationale Suprieure de la Natu…
排名中文学校名英文学校名所属国家1波尔多大学University of Bordeaux法国2高等信息与图像学校法国3巴黎高等商业研究学院法国4里昂第三大学Jean Moulin University Lyon 3法国5弗朗什－孔泰大学University of Franche-Comt法国6蒙波利埃第三大学Paul Valry Universi…
排名中文学校名英文学校名所属国家1西布列塔尼大学University of Western Brittany法国2波尔多大学University of Bordeaux法国3尼斯大学University of Nice Sophia Antipolis法国4巴黎第八大学University of Paris VIII法国5南特大学University of Nantes法国6巴黎第六大学Pie…
关于法国大学专业参考1法国斯特拉斯堡一大医学与健康科学、应用数学与计算机、生命科学、天文观测学、化学、生理科学、科技职业技术、教育科学、心理学、地理学、国土整治学、经济与管理科学、聚合体与材料学、地球科学与观测学、生态技术等专业2法国里尔一大牙科、医科、经济…
【导语】去法国留学的同学在选专业这方面甚是纠结，因为很多人对于自身优点和兴趣方面，概念模糊，模棱两可，而且会出现吗，盲目跟风选专业，这样就会导致有的学生后期会选择换专业的想法，那么法国留…
工程师学院(ECOLES D’INGENIEUR)1) Institut d’ingnirie informatique de Limoges计算机工程学院(里摩日)2) AGROCAMPUS Rennes: Institut national denseignement suprieur et de la recherche agronomique et agro-alimentaire de Rennes雷恩国立农学及食品研究高等教育学院…
10月12日晚间消息，中国电信与法国电信在北京签署战略伙伴框架协议，中国电信董事长王晓初先生与法国电信董事长兼首席执行官斯蒂芬理查德先生出席仪式并共同签署了合作协议。该协议旨在发挥双方在网络和服务领域的互补优势，进一步提升中国电信…
11.巴黎HEC商学院(HEC Paris)12.巴黎高等光学学院(Institut dOptique Graduate School)法国工程师学院排名：1. 巴黎综合理工学院，(Ecole Polytechnique)2. 巴黎中央理工学院，(Ecole Centrale Paris，ECP)3. 巴黎高等矿业学院&#…
疫情当前，但是时空的限制难以阻隔信息的传递，我们创新求变的脚步也从未停止。 讯琥科技将于6月30日到7月2日参加首届GSMA Thrive • 万物生辉线上展会，与众多来自人工智能、物联网、大数据、边缘计算、5G网络等行业的专家一起分享、洞察最新…
6月20日消息，据国外媒体报道，法国电信公司Orange在当地时间周一表示，计划将其在英国的竞争对手英国电信集团的持股比例从4%降至1.33%。 英国最大的电信运营商英国电信集团的股价最近落后于欧洲同行，自今年初以来下跌了约21%&#…
目录 一、前言 二、线段树的概念 1、区间最值问题RMQ (Range Minimum/Maximum Query) （1）暴力法 （2）高效的办法：线段树 （3）把数列放在二叉树上 （4）查询最小值的复…
本节给大家带来的是构建一个可复用的自定义BaseAdapter，我们每每涉及到ListView GridView等其他的Adapter控件，都需要自己另外写一个BaseAdapter类，这样显得非常麻烦， 又比如，我们想在一个界面显示两个ListView的话，我们也是需要些两个BaseAdapter。 1.我们一点点开始改…
究竟什么才是电商的新实力呢？笔者认为，所谓的电商的新实力，更多地体现在玩家们如何用新的技术、新的模式来真正将即时零售落地到现实当中的能力。如果没有新的实力来填充和支撑即时零售，而仅仅只是一味地用原有的电商的实力来发展…
一、简述 本系列将对面试中与计算机网络相关的知识进行讲解与分析。 本篇为 OSI 七层网络模型的相关知识。 二、概念 OSI 七层网络模型是国际标准化组织（ISO）制定的一个用于计算机或通信系统间互联的标准体系。它是一个七层的、抽象的模型体ÿ…
目录 1.List循环删除元素 2.List删除重复元素 1.List循环删除元素 日常业务中，有时候需要我们遍历List列表，并对其中的元素进行判断并进行删除。 （1）List列表中，如果我们要循环删除元素，那么我们是不能…
torchnlp安装 再跑m2e2代码时，遇到了导入torchnlp的错误，第一直觉就是pip install torchnlp，结果出现如下错误： $>pip install torchnlp Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ Collecting torchnl…
0x00 前言 S2 005 是在S2 003 的基础上进行绕过的，可以先看Struts2 003 0x01 环境 Demo地址：https://github.com/xhycccc/Struts2-Vuln-Demo 启动后的内容： 0x02 漏洞分析 1.静态绕过 首先是在OgnlValueStack进行setRoot操作 在这里…
随机梯度下降（SGD） 一种迭代方法，用于优化可微分目标函数。SGD有一个训练速度的问题，学习率过大，无法获得理想的结果，而学习率过小，训练可能会非常耗时。 在微积分里面，对多元函数的…
简介 低代码开发平台（简称LDCP），是一种方便产生应用程序的平台软件，软件会开发环境让用户以图形化借口以及配置编写程序，而不是用传统的程序设计作法。此平台可能是针对某些种类的应用而设计开发的，例如数…
序号系列文章19【C#进阶】C# 集合类20【C#进阶】C# 泛型21【C#进阶】C# 匿名方法文章目录前言1、线程与多线程的基本概念2、创建并使用线程3、检索线程对象4、前台线程和后台线程5、Thread 类的属性和方法结语前言 🐪 hello大家好，我是哈桑c，…
导 读 本文主要介绍OpenCV Alpha Matting中Info Flow图像分割算法的使用与演示。 背景介绍 Information Flow Alpha Matting算法是来源于Google Summer of Code 2019，该算法在OpenCV4.3版本中被加入。 详细介绍可参考OpenCV官方文档介绍： https://docs.opencv.org/4.x/d…
什么是进程 大家在课本上经常可以看到进程得概念为：一个运行起来的程序就将其称之为进程或者加载到内存中的程序就称之为进程再或者进程相比于程序具有动态属性等等，这些都可以称之为进程的概念，但是这些概念都十分的难懂，所以接…
目录synchronized的特性1. 互斥2. 刷新内存3. 可重入synchronized的使用1. 直接修饰普通方法2. 修饰静态方法3. 修饰代码块synchronized的锁机制基本特点关键锁策略 : 锁升级synchronized的特性 1. 互斥 synchronized 会起到互斥效果, 某个线程执行到某个对象的 synchronized…
文章目录C语言宏在解题中的应用1、宏定义练习之三角形面积2、宏定义之闰年判断3、宏定义之找最大数C语言宏在解题中的应用 1、宏定义练习之三角形面积 题目描述 三角形面积SQRT(S*(S-a)(S-b)(S-c)) 其中S(abc)/2，a、b、c为三角形的三边。 定义两个带参的宏&#x…
在前端开发中，有时会遇到所有菜单数据在同一级的情况，后端未对数据进行分级处理；但前端渲染需要是树状结构的数据，如何实现数据的树状化？将数组中通过父节点的ID与子节点的parentId关联，通过递归函数来实现…
今天尝试了一下，居然可以在一个client替别的service发送signal： #include <sdbusplus/asio/connection.hpp> #include <sdbusplus/asio/object_server.hpp> #include <sdbusplus/bus.hpp> #include <iostream> #include <st…
什么是 Generator Generator 是 ES6 提供的一种异步编程解决方案。可以把它理解为一种状态管理器。 调用 Generator 函数之后，它只是进行实例化工作，并没有真实的执行内部代码，所以不会像其他函数一样返回函数结果，而是会返回一个…
方法使用 public class Target1{public static void main(String[] args) {//方法使用Person jia new Person();jia.speak();//调用方法jia.cal01();jia.cal02(5);//给n一个5；jia.cal02(10);int returnRes jia.getSum(1,2);System.out.println("getSum方法返…
文章目录简介Spring Boot ProfileNacos Config ProfileNacos设置微服务设置修改配置文件启动项目简介 接下来对分布式项目实现统一配置管理，本操作先要完成之前的步骤，详情请参照【Spring Cloud Alibaba】Spring Cloud Alibaba 搭建教程 Spring Boot P…
力扣sql简单篇练习(二十九) 1 富有客户的数量 1.1 题目内容 1.1.1 基本题目信息 1.1.2 示例输入输出 1.2 示例sql语句 SELECT count(distinct customer_id) rich_count FROM Store WHERE amount>5001.3 运行截图 2 有资格享受折扣的用户 2.1 基本题目内容 2.1.1 基本题…
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6月20日消息，据国外媒体报道，法国电信公司Orange在当地时间周一表示，计划将其在英国的竞争对手英国电信集团的持股比例从4%降至1.33%。 英国最大的电信运营商英国电信集团的股价最近落后于欧洲同行，自今年初以来下跌了约21%&#…
据法国媒体最新报道称，法国电信运营商布依格（Bouygues）于2016年11月16日周三公布了业绩报告，报告显示，虽然该集团在2016年第三季度对旗下的 Colas和 TF1电视频道进行了重组，但是其在该季度的营业收入仍旧实…
引领潮流的创新者，无线智能家居与DIY安防系统的活力开发商——福建创高安防技术股份有限公司，日前与世界顶级运营商——Orange Business Services 签署了一份战略合作协议。根据该协议，未来三年，创高安防将利用Orange提供的SIM卡和…
谁都不会说，自夏季休假归来以后，法国电信(France Telecom)董事长迪迪埃•洛巴德(Didier Lombard)的日子很好过。席卷该集团的法国自杀危机，引发了一场有关工作-生活平衡的全国性辩论。过去20个月，该集团共有26名员工自杀。而这场辩…
凭借专利技术，美国新思科技公司发布的Seeker是能够检测并自动验证是否有可被利用漏洞的应用安全解决方案，为开发人员提供实时准确、可操作的信息。同时Seeker也是能提供敏感数据跟踪的交互式应用安全测试（IAST）解决方案。 法国电信…
来源：红星新闻据英国《每日电讯报》报道，法国电信公司及其前任CEO于本周一（6日）在法国巴黎出庭受审，检方指控他们为了裁员而创造严苛的管理制度和工作氛围。这导致在不到2年时间内出现多起员工自杀潮，其中1…
[转自]http://68ps.5d6d.com/thread-16463-1-2.html 本帖最后由 cjdxdoujun 于 2009-10-17 13:18 编辑 2009展会高清后期调色教程视频 （有的售价600元）一共25集Photoshop优秀作品。这些视频可是费了九牛二虎之力才能上传上来！（分卷…
今天讲解shader中的颜色color. 颜色是由rgb混合而成的，color float4(r,g,b,a)这是颜色的公式！ 我们想要自己调色，只需要改变这些颜色的值，就可以实现颜色有自己控制了。 首先我们可以输出我们的顶点颜色，看看当前的…
今天小编给小伙伴们带来2019最新Luminar 3，这款软件在2019年迎来了升级版Luminar 3，从一个单独的“扩展插件”变成了一个真正的独立软件，拥有自己的图片管理系统，批量处理，强大的滤镜以及市面上最强大的插件集合等等&a…
在移动互联网成为我们生活中不可缺少的一部分的时代，一方面它能给我们带来极大的便利，包括在线购物和移动支付；而另一方面，这也给犯罪分子提供了新的作案方式以及手段、手机隐私泄密、诈骗二维码、手机木马、手机恶意应用软件。 根…
一 前言 本文讲述的是移动互联网广告（信息流效果广告）的监测、归因方案且涉及行业内常见作弊手段和反作弊方案。文章简明分析易于理解，适合业内技术、投放等人群阅读。 博主从事游戏买量业务故文中实例均为游戏行业，可能部分描述…
masked_fill_(mask, value) 掩码操作 用value填充tensor中与mask中值为1位置相对应的元素。mask的形状必须与要填充的tensor形状一致。 a torch.randn(5,6)x [5,4,3,2,1] mask torch.zeros(5,6,dtypetorch.float) for e_id, src_len in enumerate(x):mask[e_id, src_len:] …
PyTorch的nn.Linear（）是用于设置网络中的全连接层的，需要注意的是全连接层的输入与输出都是二维张量，一般形状为[batch_size, size]，不同于卷积层要求输入输出是四维张量。其用法与形参说明如下： in_feat…
一、unsqueeze()函数 首先初始化一个a 可以看出a的维度为（2，3） 在第二维增加一个维度，使其维度变为（2，1，3） 可以看出a的维度已经变为（2，1，3&…
众所周知，sum不传参的时候，是所有元素的总和。这里就不说了。 假设我生成一个numpy数组a，如下 这是一个拥有两维的数组，每一维又拥有三个数组，这个数组里面拥有四个元素。如果我们要将这个a数组中的第一个元素1定位出来…
triu（m，k 0） 数组m的上三角矩阵。 返回矩阵的副本，其中第k个对角线以下的元素为零。
arange函数用于创建等差数组，使用频率非常高，arange非常类似range函数，会python的人肯定经常用range函数，比如在for循环中，几乎都用到了range，下面我们通过range来学习一下arange，两者的区别仅仅…
一、nn.Embedding.weight初始化分布 nn.Embedding.weight随机初始化方式是标准正态分布 [公式] ，即均值μ0\mu0μ0，方差σ1\sigma1σ1的正态分布。 import torch.nn as nn# dim越大，均值、方差越接近0和1 dim 800000 # 定义了一个(5, dim)…
torch.utils.data.DataLoader中的参数： dataset (Dataset) – dataset from which to load the data.batch_size (int, optional) – how many samples per batch to load (default: 1).shuffle (bool, optional) – set to True to have the data reshuffled at e…
在利用torch.max函数和F.Ssoftmax函数时，对应该设置什么维度，总是有点懵，遂总结一下： 首先看看二维tensor的函数的例子： import torch import torch.nn.functional as Finput torch.randn(3,4) print(input) tensor(…
torch.sum()对输入的tensor数据的某一维度求和，一共两种用法 １．torch.sum(input, dtypeNone) ２．torch.sum(input, list: dim, bool: keepdimFalse, dtypeNone) → Tensorinput:输入一个tensor dim:要求和的维度&#…
举个栗子说明一下nonzero()函数的用法： 首先构建一个简单的矩阵： from numpy import * a mat([[1,1,0],[1,1,0],[1,0,3]]) print(a)输出结果如下图： print(a.nonzero())(array([0, 0, 1, 1, 2, 2]), array([0, 1, 0, 1, 0, 2]))第一个ar…
将数组或者矩阵转换成列表，如下： >>> from numpy import * >>> a1 [[1,2,3],[4,5,6]] #列表 >>> a2 array(a1) #数组 >>> a2 array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]) >>> a3 mat(a1) #矩阵 >>> a3 mat…
print(1111,loss) print(2222,loss.data)#tensor且GPU print(3333,loss.cpu()) print(4444,loss.cpu().data)#tensor且CPU # print(5555,loss.cpu().data[0])#报错 IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python num…
1. 只训练部分层 class RESNET_attention(nn.Module):def __init__(self, model, pretrained):super(RESNET_attetnion, self).__init__()self.resnet model(pretrained)for p in self.parameters():p.requires_grad Falseself.f nn.Conv2d(2048, 512, 1)self.g nn.Conv2d(…
引言 在使用pytorch深度学习框架，计算损失函数的时候经常会遇到这么一个函数： nn.CrossEntropyLoss() 该损失函数结合了nn.LogSoftmax()和nn.NLLLoss()两个函数。它在做分类（具体几类）训练的时候是非常有用的。在训练过程中&…
环境Installation pip install stanfordcorenlp Example # Simple usage from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLPnlp StanfordCoreNLP(rG:\JavaLibraries\stanford-corenlp-full-2018-02-27)sentence Guangdong University of Foreign Studies is located in Guangzho…
loss.backward()：计算loss对于模型中各个requires_gradTrue的参数的梯度值 optimizer.step()：根据计算得到的梯度值，更新模型中的参数 只有loss.backward之后，参数的grad才有值，否则为None； optimizer.zero…
这学期学MySQL，安装软件的时候遇到了超级多的问题，过程中找了很多解决的办法，但是跟我电脑上的情况总有点不一样，所以我总结一下我遇到的问题以及解决办法。 一、MySQL8.0 【安装】 先到mysql官网下载安装包，mysql的…
目录 成功之后的样子 一、网络无法连接问题 问题一： 虚拟机的问题 方法：（我用的方法） 问题二：网络服务没有启动 方法一：关闭NetworkManager再重启服务 方法二：可能是配置文件的问题 其他…
一、切换到普通用户出现 su:命令鉴定故障 创建用户设置好密码后，从root用户进入普通用户是不需要输入密码的，但是我切换到另一个普通用户，进行普通用户之间的切换的时候，出现了【su:命令鉴定故障】。 最开始我以为是我密码错误…
