【光通信】用于可见光通信的OFDM发射机和接收机

1.软件版本

MATLAB2013b

2.本算法理论知识

可见光通信，2篇比较好的论文：

http://wenku.baidu.com/view/3c077736a32d7375a4178022.html

http://www.docin.com/p-121488388.html

3.核心代码

%OFDM transmitter and receiver for Visible light communication.
clc;
clear all;
close all;
warning off;
addpath 'func\'%参数初始化
%the OFDM symbols
Nsc           = 256;     
%frame length
Lf            = 10;                
%发送数据
tx_data       = func_seq('PRBS_15','PRBS',2e5);   
%MQAM
M             = 4;
%QAM objects
[mods,demods] = func_MQAM(Nsc,'M',M,'SymbolOrder','Gray'); 
SNR           = [1:1:8];%高斯白噪声
Ng            = 0.1;
%training sequence
TS_level      = [1,1];  
%samples per symbol       
Nfft          = 8*Nsc;                 
%cyclic prefix length
Np            = round(Ng*Nfft);                                               
%发送前调制
y_Tx_mod      = func_OFDM_modulator(tx_data,mods,Np,Lf,TS_level,Nfft);for i = 1:length(SNR)iSNRs = SNR(i);%可见光信道y_Tx_bef = y_Tx_mod;Fs       = 40e9;Ts       = 1/Fs;F_AWG    = 1.25e9;F_RF     = 0e9;                                AWG      = upsample(y_Tx_bef,Fs/F_AWG);          n        = (1:length(AWG))';S_RF     = AWG.*exp(1j*2*pi*F_RF*n*Ts);         %%LED信道SNRdb    = func_LED_channel();y_Rx        = func_decimate2(S_RF,Fs/F_AWG);%最后加入白噪声y_Rx2       = awgn(y_Rx,SNRs+SNRdb,'measured');%OFDM解调[rx_data,Y] = func_OFDM_demodulator(y_Rx2,demods,Np,Lf,TS_level,Nfft);[Nerr,BER]  = func_error(rx_data,15,0); Bers(i)     = BER;
endfigure;
plot(Y(1:Nsc/2,:),'r.'); 
hold on; 
plot(Y(Nsc/2+1:end,:),'b.');
title('Received constellation');
xlabel('I'); 
ylabel('Q');
grid on;%计算误码率
figure;
semilogy(SNR,Bers,'b-o');
hold on;
xlabel('SNR');
ylabel('BER');
grid on;
legend('OFMD-4QAM');
axis([0,12,1e-5,1]);

4.操作步骤与仿真结论

最后仿真结果如下所示：

        这个是最后接收后的星座图，这里我们使用的OFDM-4QAM的调制方法，所以最后可以看到四个星座点。

 这个是误码率曲线，从上面的仿真结果可知，当SNR=8的时候，误码率在10-4左右。

5.参考文献

[1]刘雨溪, 于蕾. 基于测量矩阵优化的OFDM系统CS信道估计[J]. 中国新通信, 2016(6):4.

A01-95

6.完整源码获得方式

方式1：微信或者QQ联系博主

方式2：订阅MATLAB/FPGA教程，免费获得教程案例以及任意2份完整源码